根据 NodeFlair 开展的一项新研究，数据科学家的薪水在去年增长了许多倍。以前，软件工程师被认为是科技行业收入最高的专业人士，但现在数据科学家已经超越了他们，至少在新加坡是如此。报告称，网络安全和人工智能专业人士现在是收入最高、最抢手的。
NodeFlair 是一个职业平台，可帮助组织聘用技术领域的顶尖人才，并帮助具有技术才能的个人充分利用他们的职业选择。他们的新研究为追求人工智能领域作为职业选择的个人带来了一些有希望的发现。
数据科学家超越其他科学家
报告称，数据科学家的薪水上涨了 11.3%，而之前炙手可热的软件工程师的薪水在 2023 年小幅下降了 0.99%。由于各种原因，区块链工程师的薪水也下降了 5.14%，但最大的影响似乎来自于正在接受调查的币安和 FTX 等加密货币交易所。
尽管软件工程师的需求仍然旺盛，但对软件工程师的追捧热度已经降温，而新冠疫情期间，软件工程师的追捧热度曾一度飙升。由于大部分民用和私人服务在那段时期都关闭了，随着大多数事情都转移到线上，软件工程师的需求也随之增加。需要考虑的一个重要因素是，尽管百分比有所下降，但与 2021 年相比，这些专业人士的整体薪酬仍然有所增加。该公司表示，
“与前两年技术薪资大幅增长相比，现在各类技术岗位的薪资总体呈下降趋势。”
来源：NodeFlair
数据科学家的平均工资
调查显示，新加坡本地数字技术领域的毕业生，尤其是数据科学家，初级员工的基本工资为每月 5500 美元，经理员工的基本工资为每月 12500 美元。相比之下，新加坡的全栈软件工程师初级员工的基本工资约为 5000 美元，经理员工的基本工资约为 11000 美元。报告显示，这些专业人士在其他行业仍然能赚到更多的钱。成为一名人工智能人听起来很酷！不是吗？
现在，如果我们将他们与其他行业进行比较，那么艺术和媒体毕业生的平均月薪约为 3730 美元，而商科毕业生的月薪则略高一些，为 4150 美元。这证明人工智能和 IT 人员的需求仍然更大。而且这种需求在未来一段时间内还会增加，因为随着人工智能的发展，网络犯罪也变得更加普遍，这肯定会对网络安全和人工智能专业人员产生需求。
NodeFlair 的联合创始人 Adrian Goh 在一篇文章中写道，
“随着人才争夺战愈演愈烈，公司应该做好准备，应对员工平均任职时间缩短和流动率上升的问题。工程部门的领导知道，人才流失不仅仅是一次性的招聘成本，而是一个成本高得多的离职和入职过程，对工程路线图的影响却微乎其微。”
来源：Adrian Goh
对于数据科学和人工智能领域的个人来说，这是一个好消息，因为随着大量初创企业和越来越多的科技巨头项目的出现，对他们的需求将不断增加。
来源：https://www.cryptopolitan.com/data-scientists-are-highly-paid-nodeflair/